近日，剛剛在2018TWT騰訊圍棋錦標賽奪得冠軍的中國職業九段棋手李欽誠以人類頂尖棋手的身份參加了圍棋人機大戰“絕藝挑戰賽”，與“不貼目讓子棋版本”的圍棋人工智能(AI)“絕藝”進行了較量，這也是人類頂尖棋手首次在正式比賽中接受圍棋AI讓子。有專業人士分析指出，從分先到讓二子(不貼目)，“絕藝”實現了看似微小但實際巨大的進步，或將實現AI對圍棋棋手水平更精準的量化。

“絕藝”的新進步也引發了業界對于AI在文化領域應用的新一輪探討：如何正確看待圍棋AI給人類棋手帶來的挑戰?跳出圍棋，AI的飛速發展又給文化行業帶來哪些機遇和挑戰?

相關研究表明，自2012年開始，隨著深度學習技術的突破以及硬件算力大數據的飛速發展，AI越來越多地滲透和融入社會各行各業中。目前，在電子游戲領域，AI的應用主要分為兩方面：一是將人工智能用于游戲內容的開發，比如制作游戲的各種素材如模型、貼圖、聲音、NPC等，以開發出用戶體驗更佳的游戲產品；二是人工智能以玩家身份參與到游戲中，在這方面，文化底蘊深厚的圍棋項目成為眾多科技公司、研發團隊尋求突破的方向之一。

2016年，谷歌旗下DeepMind公司開發的“阿爾法圍棋(AlphaGo)”戰勝了圍棋世界冠軍、韓國職業九段棋手李世石。此后，圍棋AI逐漸被人所熟知：騰訊人工智能實驗室自主研發的圍棋AI“絕藝”、谷歌推出的“AlphaGo Zero”、臉書發布的“ELF OpenGo”……可以說，圍棋界已進入了世界頂尖人類棋手與圍棋AI對局以及接受指導的新時代，圍棋AI的研發與成長也使得人類棋手對圍棋規律和本質有了更多新的認識。

圍棋比賽的要義之一是以競賽為載體產生盡可能高質量的棋譜。在今年的騰訊圍棋錦標賽中，出現了值得人工智能和圍棋界共同關注的發展趨勢：頂級人類職業棋手在對弈過程中每步棋的選擇與“絕藝”經過大量數據計算后所推薦落子位置的吻合度越來越高。

“以前棋手面對困難局面時，并不知道真正的答案是什么，但通過圍棋AI分析可得出一個距離真正答案很接近的結果。”中國職業九段棋手柯潔在接受記者采訪時說。對此，李欽誠也持相同看法：“以前一盤棋下完不知道輸在什么地方，圍棋AI可以幫助人類棋手找到原因。”

“‘絕藝’經常通過指導棋的方式與人類棋手進行交流，日本、韓國和中國國家隊也已將圍棋AI作為訓練的重要手段。圍棋界一直存在‘圍棋之神’的猜想，而圍棋AI是一個可以信賴的、為之求證的伙伴。”騰訊互動娛樂市場平臺部副總經理戴斌認為，圍棋天然具備競技屬性，頂級職業棋手在圍棋競技中所展現出來的計算能力、毅力以及毫不畏懼的勇氣始終是人類的精神瑰寶，圍棋AI的出現和發展不僅不會削弱人類職業棋手的價值，反而會成為人類棋手不斷提升圍棋水平、提高圍棋認知的有力工具。

健康的文化業態能不斷釋放和發掘出新的文化價值。圍棋作為極具社會認同感的中國文化符號能一直傳承下來，其重要原因在于不斷有人為圍棋文化注入新的生命力。千百年來，圍棋規則的不斷完善、圍棋技術的持續進步以及圍棋衍生出的文化意識，構建起了一個完整且具有持續生命力的發展鏈條，如今，圍棋AI又為這一體系注入了新的生命力。

其實，當我們放寬視角，不難發現，“文化+AI”可碰撞出的火花并不僅限于圍棋和電子游戲行業。進入AI時代，文化領域的各個方面都深受其影響，所產生的新業態也愈發豐富：在影視、音樂與藝術領域，人工智能在剪輯、燈光、后期等流程上都可以幫助人類提高效率，許多科技公司紛紛探索利用AI創作出更有創意且能夠打動人心的藝術作品。

更有趣的是，在文化管理方面，AI同樣擁有發揮空間——人工智能具備的大數據存儲能力和并行運算能力，能夠快速追蹤各項文化數據之間的相互聯系。基于此，文博機構可利用AI推出別有新意的藏品組合，例如，挪威國家博物館就嘗試進行機器學習和深度神經網絡試驗，將AI應用于館內收藏品的管理。

不過，隨著AI在文化領域的深入發展，基于來源于人類社會數據訓練出來的AI，缺乏理解人類細微情感差別的能力、風險把控能力相對較低等缺陷也逐漸顯現。未來，如何強化AI數據安全保護、推動AI創造物的知識產權保護等問題，還需要整個行業共同探究和推動。

[責任編輯：吳陽陽]